方案亮点
基于读光OCR的深度学习算法,该方案能够同时支持不同格式的教辅试题资料导入。通过对图片/文档的预处理、结构化检测、结构化识别与版面分析,可自动解构出整页教辅的题目结构数据,包含题目的题干内容、题目类型、选项信息、答案与解析等一系列要素。
主流学科覆盖
覆盖K12语文、数学、英语、物理、化学、生物、地理、历史、政治等多个主流学科
智能版面分析
基于OCR的版面结构分析,自动页面元素打标
多格式支持
支持word/pdf/图片等输入格式,系统自动进行格式转化
教辅版式自适应
可自适应各类版式的教辅教材、练习册与试卷,多栏自动区分
方案流程
核心能力
学科自动分类
通过语义分析,对教辅进行自动分类,支持K12全学科自动分类
智能元素打标
自动对题干、选项、答案、解析等元素内容进行打标并返回对应坐标
智能分栏识别
可对单栏、双栏、三栏教辅进行结构化解析,跨栏题型自动关联组合
题目置信度
接口中能够对识别置信度进行返回,可根据置信度进行前端二次确认设计
功能模块
印刷体公式识别
基于OCR识别技术,有效识别印刷体数学公式,并返回Relex格式
单题题目识别
基于OCR识别、公式识别,对题目题干进行结构化识别
试卷切题识别
基于深度学习模型,对各种版式的教材教辅进行结构化版式分析
应用场景
家校本数字化

通过该方案可轻松管理学校自有的家校本,一键扫描录入,形成学校独有的校本库

K12 · 学校教研室

题目题库建设

通过该方案轻松管理多样式教材教辅信息,大大节省人力录入成本,降低数字化转型成本

K12 · 教育教培机构

组卷选题

通过该方案可帮助教师实现快速选题组卷,告别传统word编辑,为教师减负

普通教师